مقایسه روش های کلاسیک و تکاملی در حل بهینه مسئله معکوس ژئوفیزیک

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده عمران
  • نویسنده هانیه طباطبایی
  • استاد راهنما بهزاد وثوقی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1391
چکیده

هدف نهایی از انجام مشاهدات ژئوفیزیکی، تعیین ساختارهای زمین شناختی از داده های ژئوفیزیکی است که به دلیل ساختار درونی پیچیده زمین کار مشکلی است. هدف این پایان نامه، بدست آوردن اطلاعات مربوط به پارامترهای یک گسل با استفاده از مجموعه مشاهدات تغییرشکل آن است که مسئله معکوس ژئوفیزیک نامیده می شود. روشهای بهینه سازی بر اساس شیوه حل مسأله، به دو بخش کلاسیک و تکاملی تقسیم بندی میشوند. روش های کلاسیک از یک نقطه اولیه شروع شده و درصدد یافتن امتدادی برای رسیدن به جواب هستند. این روش ها در صورت عدم انتخاب مقادیر اولیه مناسب برای پارامترها در نقطه بهینه محلی همگرا می شوند. روش های تکاملی با استفاده از اپراتورهای مخصوص خود به جستجوی هوشمندانه در فضای جستجوی بزرگتر ولی متناهی با استفاده از روشهای آماری می پردازند. در این پایان نامه از روش کوادراتیک ترتیبی به عنوان روشی کلاسیک و شبکه عصبی مصنوعی به عنوان روشی تکاملی برای بازیابی پارامترهای گسل بم استفاده شد. بدین منظور ابتدا با استفاده از داده شبیه سازی شده، صحت نتایج و حساسیت روش کلاسیک به مقادیر اولیه و وجود نویز در داده ها بررسی شد. سپس از مشاهدات واقعی جابه جایی قائم سطحی به دست آمده از تکنیک تداخل سنجی راداری استفاده شد. با استفاده از پارامترهای به دست آمده از روش کوادراتیک ترتیبی mse=2.33e-4 متر و با استفاده از نتایج حاصل از شبکه عصبی mse=2.94e-4 متر محاسبه گردید. با قرار دادن نتایج شبکه عصبی به عنوان مقادیر اولیه روش کوادراتیک ترتیبی mse=2.20e-4 متر محاسبه گردید که تطابق بهتری بین مشاهدات واقعی و مدل را نشان می دهد و بیانگر انتخاب نادرست مقادیر اولیه پارامترها در حل مسأله با روش کلاسیک در مرحله اول است. بنابراین روش های کلاسیک به دلیل وابستگی به مقادیر اولیه برای حل اغلب مسائل ژئوفیزیک مناسب نیستند ولی شبکه عصبی در صورت تعیین مناسب پارامترها و آموزش صحیح، نقطه بهینه کلی را تقریب می زند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

حل مسئله سینماتیک معکوس رباتهای همکار در حضور افزودگی درجه آزادی سینماتیکی به روش کنترل بهینه

در این تحقیق طراحی مسیر در فضای مفاصل رباتهای همکار با نامعینی سینماتیکی، به کمک نظریه کنترل بهینه بررسی شده است. در این روش با در نظر گرفتن یک تابع هدف و مینیمم سازی آن در کل مسیر، پاسخ بهینه مسیر هریک از مفاصل محاسبه می شود. با استفاده از اصل مینیمم سازی پونتریگن1 و تعیین نوع شرایط اولیه حاکم بر سیستم دینامیکی، مسئله شرط اولیه به مسئله شرط مرزی دوطرفه تبدیل می شود و معادلات سینماتیک مستقیم به...

متن کامل

بررسی برخی روش های کلاسیک و تکاملی برای حل مسئله کمترین مربعات غیرخطی و کاربرد آن در حل مسائل کنترل بهینه

هدف از این پایان نامه بررسی برخی روش های کلاسیک و تکاملی برای حل مسئله کمترین مربعات غیرخطی مقایسه با برخی روش های تکاملی و بیان کاربردی از این روش ها در مسائلی با داده های بزرگ و مسائل کنترل بهینه می باشد. ابتدا برخی از روش های موجود برای حل مسئله کمترین مربعات غیرخطی را بیان کرده نتایج حاصله از این روش ها را با روش های تکاملی مقایسه کرده و کارایی آن ها را مورد ارزیابی قرار می دهیم. در ادامه ب...

15 صفحه اول

بررسی الگوریتم های تکاملی جدید برای ارایه یک روش بهینه در حل مسئله pbuc

در سال های اخیر، بازار برق به عنوان یکی از تأثیرگذارترین عناصر اقتصاد کشورهای دنیا، دست خوش تغییرات چشم-گیری بوده است. با شکل گیری موازی سازی و اجرای تجدید ساختار در بازار برق، برخی از قواعد و الگوهای بازار برق سنتی به صورت متفاوتی نسبت به گذشته اجرا می شوند. در این راستا، برنامه ریزی مشارکت واحدها (uc)، که در ساختار عمودی یکپارچه گذشته با هدف حداقل سازی هزینه های بهره برداری اجرا می شد، با تغی...

15 صفحه اول

تخمین پارامترهای گسل مسبب زلزله با استفاده از میدان جابجایی هم‌لرزه آن و الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی

کشور ما در یک پهنه لرزه خیز واقع شده است و دارای گسل های فعال می‌باشد که میلیون ها انسان تحت تهدید یک زلزله احتمالی در این مناطق از کشورمان زندگی می‌کنند، مطالعه گسل های فعال امری حیاتی محسوب می‌شود. هدف این مقاله بدست آوردن اطلاعات مربوط به پارامترهای گسل با استفاده از مجموعه مشاهدات تغییرشکل که مسئله معکوس ژئوفیزیک نامیده می‌شود. در اغلب مسایل معکوس، ماتریس مشاهدات مسأله به علت وابسته بودن...

متن کامل

روش جدید حل مسئله سنتز µ با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع پرندگان

طراحی کنترل کننده به روش سنتز µ ، مسئله ای است که بدلیل مشکلات موجود در محاسبه مقادیر ویژه ساختار یافته هنوز به طور کامل حل نشده است. رایج ترین روش حل مسئله سنتز µ تکرار D-K نام دارد. با وجود آنکه این روش، حل کامل مسئله سنتزµ نیست ولی کنترل کننده های بدست آمده از آن به لحاظ معیارهای پایداری و عملکرد از قویترین روشهای کنترل مقاوم هستند.از سوی دیگر بالا بودن درجه کنترل کننده، مهمترین اشکال روش تک...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده عمران

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023